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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte3.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YCT/GUcTa
Repositóriosid.inpe.br/iris@1905/2005/07.28.21.50.34
Última Atualização2015:11.13.12.55.35 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1905/2005/07.28.21.50.38
Última Atualização dos Metadados2024:04.05.23.31.36 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-8124-PRE/3937
Rótulo1310
Chave de CitaçãoSilvaBano:1999:ReMoNa
TítuloRede morfologica nao supervisionada-RMNS
Ano1999
Data Secundária19920309
Data de Acesso10 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho837 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silva, Francisco de Assis tavares Ferreira da
2 Banon, Gerald Jean Francis
Grupo1 DPI-INPE-MCT-BR
2 DPI-INPE-MCT-BR
Nome do EventoBrazilian Symposium in Neural Networks, 4 (SBRN).
Localização do EventoSao Jose dos Campos, BR
Data20-22 July 1999
Páginas400-405
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2015-04-02 18:59:28 :: administrator -> marciana :: 1999
2015-11-13 12:55:35 :: marciana -> administrator :: 1999
2016-06-04 23:04:16 :: administrator -> marciana :: 1999
2016-10-14 18:44:39 :: marciana -> administrator :: 1999
2024-04-05 23:31:36 :: administrator -> marciana :: 1999
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveMORFOLOGIA MATEMATICA
REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
REDE KOHONEN
REDE MORFOLOGICA
NEURAL NETS
MORPHOLOGICAL MATHEMATICS
ResumoIn this work we propose a new paradigm of Artificial Neural Net (RIVA): the Unsupervised Morphologic Net (RMNS portuguese-speaking), characterized by competitive learning. this paradigm belongs to a class of translation invariant nets and it is based on gray level Mathematical Morphology (MM), Carpenter and Grossberg's ART, and Kohonen net models. In the activation phase, the template matching operator is implemented using translation invariant MM elementary operators. these operators enable a robust pattern detection with respect to addictive or subtractive noise, and lor small deformations of the patterns to be recognized. In the training phase, the RMNS uses a Kohonen learning rule variation and a reset system inspired by Carpenter and Grossberger's ART model.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Rede morfologica nao...
Arranjo 2MM > Rede morfologica nao...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YCT/GUcTa
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZ3r59YCT/GUcTa
Arquivo Alvo1999_silva.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/4AUUH9L
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2024/03.23.15.30 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.03.15.36
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format isbn issn language lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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